डाटा एनालिटिक्स दो शब्दों से मिल के बना है – डाटा का अर्थ है आंकड़े और एनालिटिक्स का अर्थ है विश्लेषण | डाटा एनालिटिक्स का क्या अर्थ हुआ – आंकड़ों का विश्लेषण |
जब हम किसी समस्या के समाधान के लिए डाटा को कलेक्ट करते है और उस डाटा के विश्लेषण से महत्वपूर्ण जानकारी को डाटा में से खोज के निकालते है जिससे की उस जानकारी का प्रयोग समस्या को सुलझाने में किया जा सके तो उसे डाटा एनालिटिक्स कहते है |
डाटा एनालिटिक्स का प्रयोग कहा होता है ?
डाटा एनालिटिक्स का उपयोग प्रायः सभी व्यवसायों में होता है | डाटा एनालिटिक्स का प्रयोग करने वाले कुछ प्रमुख बिज़नस सेक्टर निम्नलिखित हैं :
- मार्केटिंग
- स्वास्थ एवं फार्मा विभाग
- लोजिस्टिक्स के क्षेत्र में
- कृषि के क्षेत्र में
- खेल के क्षेत्र में
- सूचना एवं संचार के क्षेत्र में
डाटा एनालिटिक्स का क्या लाभ है ?
डाटा एनालिटिक्स हमें अपने या हमारे क्लाइंट के व्यवसाय से जुडी हर ज़रूरी जानकारी देता है | इस जानकारी से हमें उन बातोँ का पता चलता है जो हमारे व्यवसाय को ऊपर की और ले जा रही हैं और उन बातोँ का भी पता चलता है जिसकी वजह से हमारे व्यवसाय को हानि हो रही है |
हम इन आंकड़ों की मदद से नए आईडिया सोच सकते हैं और अपने व्यवसाय को कामयाबी की तरफ ले जा सकते है |
डाटा एनालिटिक्स के लिए किन टूल्स का प्रयोग किया जाता है ?
डाटा एनालिटिक्स के लिए निम्लिखित टूल्स का प्रयोग किया जाता है :
- SQL डेटाबेस
- R प्रोग्रामिंग लैंग्वेज
- Python प्रोग्रामिंग लैंग्वेज
- MS-Excel
- Tableau
- Power BI
- MongoDB
- Google Colab or Anaconda Navigator (कोड को रन करने के लिए )
डाटा एनालिटिक्स को उदहारण से समझिये
उदाहरण के लिए मान लीजिये की आपके पास भारत में हर राज्य में होने वाली बारिश का डाटा है |
बारिश का डाटा हर महीने का अलग अलग है |
यानि की डाटा में कॉलम इस प्रकार है
- वर्ष
- राज्य का नाम
- जनवरी में बारिष (सेंटीमीटर क्यूब में में)
- फरवरी में बारिष (सेंटीमीटर क्यूब में में)
- मार्च में बारिष (सेंटीमीटर क्यूब में में)
- …..
- दिसंबर में बारिश
अब इन कॉलम में १०० साल का डाटा भरा गया है
डाटा एनालिटिक्स से निम्नलिखित सवालों का जवाब दिया जा सकता है
१. किस महीने में सबसे अधिक बारिश होती है
२. किस राज्य में सबसे अधिक बारिश होती है
३. किस वर्ष वर्षा सबसे कम और सबसे अधिक हुई
४. औसतन उत्तर प्रदेश में जुलाई में कितनी वर्षा होती है
इस प्रकार के सवालों के जवाब के आधार पर बहुत से कार्य और पॉलिसीस निर्भर करती है , किसानो की खेती इत्यादि भी इन पैमानों पर निर्भर करती है
इस प्रकार के डाटा का इस्तेमाल कर के हम आने वाले वर्षों में बारिश का आंकलन कर सकते है |
डाटा एनालिटिक्स की प्रक्रिया में कौन से चरण (steps ) होते है
- सबसे पहले ये निर्धारित कीजिये की आपको डाटा क्यों चाहिए, आप किस प्रॉब्लम का समाधान निकलना चाहते है
- डाटा कलेक्शन
- डाटा क्लीनिंग
- डाटा wrangling , munging इत्यादि
- डाटा वेयरहाउसिंग
- डाटा सिलेक्शन
- फील्ड लेवल एनालिसिस
- डाटा कंसोलिडेशन ( संगठित करना )
- डाटा एनालाइज करना (जरुरी बातो को पता करना)
- जरुरत पड़ने पर ग्राफ फॉर्म में दिखाना
बिग डाटा क्या होता है ?
मार्केटिंग, रिसर्च और बिज़नस को बढाने के लिए जब आंकड़ों का विश्लेषण किया जाता है उसे डाटा एनालिटिक्स या बिग डाटा कहते हैं |
आंकड़ों को स्प्रेडशीट या टेबल में लिखना फिर उसको ग्राफ या चार्ट बना के विश्लेषण करना विश्लेषण करने के बाद प्राप्त की गयी जानकारी को सामान्य भाषा में लिख के देना जिससे की उसपर विचार करके उपयुक्त निर्णय लिया जा सकते | इस पूरी प्रक्रिया को डाटा एनालिटिक्स कहते हैं |
अगर आप डाटा एनालिटिक्स कोर्स करना चाहते है तो आप हमें संपर्क कर सकते है

Ankit Srivastava is an IT trainer, technology educator, and digital skills mentor with expertise in programming, data analytics, AI, and software development. He has successfully trained thousands of learners, with more than 10,000 student enrollments on Udemy. His practical teaching approach empowers students and professionals to build in-demand technical skills. Colorstech channel where Ankit posts video tutorials has more than 8000 Subscribers.



